Full Time
Arquitecto de Datos
Empresa: IMPORTANTE EMPRESA DE AGRO
Días de Trabajo: Lunes a Viernes
Lugar de Trabajo: freelance remoto ARGENTINA
1. Gestión de bases de datos: Diseñar, implementar y optimizar bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando su eficiencia
y efectividad en el almacenamiento y gestión de datos.
2. Arquitectura de datos: Comprender los principios de diseño de arquitecturas de datos, integrando datos de múltiples fuentes y
gestionando metadatos para garantizar la coherencia y la integridad de los datos.
3. Análisis de datos: Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas, realizando
análisis descriptivos y predictivos que proporcionen información relevante para la toma de decisiones.
4. Visualización de datos: Crear tableros de información y visualizaciones de datos utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Qlik
u otras herramientas similares, para comunicar de manera efectiva los insights obtenidos a través del análisis de datos.
5. Programación: Utilizar lenguajes de programación como SQL, Python o R para manipular y analizar datos, desarrollar scripts
personalizados y automatizar procesos de gestión de datos.
6. Servicios en la nube: Entender y utilizar servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para almacenar, procesar y analizar
datos de manera eficiente y segura.
7. Integración de sistemas: Familiarizarse con el uso de APIs para integrar sistemas y manipular datos entre diferentes sistemas en la
nube y on-premise, garantizando la interoperabilidad y la coherencia de los datos.
8. ETL (Extract, Transform, Load): Diseñar e implementar procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos entre
diferentes sistemas, utilizando herramientas ETL específicas o desarrollando scripts personalizados.
9. Seguridad de datos: Comprender los principios de seguridad en la nube y garantizar la seguridad de los datos durante el proceso de
integración, utilizando prácticas de autenticación, autorización, encriptación y gestión de accesos.
10. Habilidades de comunicación y trabajo en equipo: Comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de datos y colaborar
con equipos multidisciplinarios en diferentes organizaciones para asegurar la alineación estratégica y el éxito de los proyectos de datos.
