Full Time
Data Architect
Empresa: Importante Empresa Software
Días de Trabajo: Lunes a Viernes
Lugar de Trabajo: Remoto Argentina
Misiòn del puesto: Ser la persona responsable de diseñar, desarrollar e implementar las estructuras de datos, las
arquitecturas tecnológicas de datos y los procesos de integración de los mismos entre las
distintas soluciones de software o productos.
Comprender y analizar las solicitudes del negocio relacionadas con los datos y la
información.
➔ Desarrollar, mantener y optimizar los procesos de extracción, transformación y carga
de datos (ETL) entre las estructuras de datos de las soluciones de software.
➔ Desarrollar, mantener y optimizar los sistemas de almacenamiento de datos (bases de
datos, modelos olap, etc.) de las soluciones de software.
➔ Desarrollar, mantener y optimizar la infraestructura tecnológica de analítica de datos
necesaria para el almacenamiento y procesamiento de datos (on-site o cloud).
➔ Trabajar en forma proactiva sobre las estructuras de datos y la infraestructura
tecnológica para optimizar su desempeño, costos y escalabilidad.
➔ Participar en las estimaciones y generación de especificaciones funcionales y técnicas
de solicitudes del negocio.
➔ Generar la documentación técnica necesaria de sus soluciones y proyectos.
➔ Asegurar la calidad del producto de software que se entrega basado en las buenas
prácticas de codificación, desarrollo, validaciones necesarias (DoD, DoR, etc.) y
evidencias de su correcto funcionamiento.
➔ Investigar y capacitarse sobre nuevas tecnologías de herramientas de arquitectura,
procesamiento y almacenamiento de datos.
➔ Participación y conocimientos avanzados en proyectos de analítica de datos o business
intelligence.
➔ Conocimientos avanzados en herramientas de procesos de integración de datos (ETL)
como Microsoft SSIS (data tools).
➔ Conocimientos avanzados en lenguaje SQL, stored procedures y optimización de
consultas en SQL Server.
➔ Conocimientos avanzados en modelado de Datawarehouse y bases de datos
estructuradas como Sql Server.
➔ Conocimientos de herramientas de modelado OLAP como Microsoft Analysis Services.
➔ Conocimientos de infraestructuras de tecnologías analíticas y sus componentes.
➔ Inglés técnico (lectura y comprensión). Inglés intermedio. (Deseable).
➔ Manejo avanzado de ofimática.
➔ Conocimientos básicos de arquitecturas como servicio en la nube (Aws).
➔ Conocimientos o participación en proyectos con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, o
similares). (Deseable).
➔ Conocimiento de herramientas de integración de datos en la nube (Aws). (Deseable).
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